public class LCS_real__practice {
    public static  String  LCS(String s1, String s2) {
        int m = s1.length();  // 字符串s1的长度
        int n = s2.length();  // 字符串s2的长度
        s1 = " " + s1;  // 在s1前面添加一个空格，方便处理边界情况
        s2 = " " + s2;  // 在s2前面添加一个空格，方便处理边界情况

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];  // 创建一个二维数组dp来存储最长公共子序列的长度
        // 动态规划求解最长公共子序列的长度
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (s1.charAt(i) == s2.charAt(j)) {
                    // 当前字符相等，更新dp数组并记录字符
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    // 当前字符不相等，选择继承最长公共子序列的长度
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        // 利用回溯法求解最长公共子序列的具体字符
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        int i = m, j = n;
        while (i > 0 && j > 0) {
            if (s1.charAt(i) == s2.charAt(j)) {
                result.insert(0, s1.charAt(i));  // 将字符插入到结果字符串的最前面
                i--;
                j--;
            } else {
                if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) {
                    i--;
                } else {
                    j--;
                }
            }
        }
        System.out.println("最长公共子序列的长度为:"+dp[m][n]);
        return result.toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "ABERTYY";
        String str2 = "ABTEA";
        System.out.println("最长公共子序列为:"+LCS(str1, str2));  // 调用LCS方法并打印最长公共子序列
    }
}

